這一觀點(diǎn)也得到了眾多安防高管的認(rèn)同。他們透露說，一個普通攝像頭加裝人臉識別等功能，成本上升3000元。比如?？低暋吧铐睉?yīng)用的NVIDIA的JetsonTX1芯片，市面售價(jià)在3000元以上，一臺“深眸”成品均價(jià)在5000元左右，而一臺普通的IPC才1000元左右。從這來看，圍繞AI落地安防是否順利的重要因素之一就是：AI芯片的高成本。
芯片在很大程度上決定著安防系統(tǒng)的整體功能、技術(shù)指標(biāo)、穩(wěn)定性、能耗、成本等。過去幾十年，芯片算力層面的角逐與中國廠商無關(guān)，被國外幾大廠商“壟斷”，技術(shù)的誘逼下，包括?？低暋⒋笕A股份、宇視科技等安防巨頭都與英偉達(dá)、英特爾等芯片商保持緊密聯(lián)系。 而到了2018年，這一“壟斷”局勢也許會有所改善。
如今，中國廠商圍繞AI芯片的研發(fā)都在緊鑼密鼓地進(jìn)行著，除了英偉達(dá)的通用GPU之外，目前已有針對安防行業(yè)開發(fā)的智能芯片，如深鑒科技的DPU芯片(FPGA)、寒武紀(jì)的AI服務(wù)器芯片(ASIC)等;此外，國內(nèi)以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)起家的公司中，如商湯科技、Face++、云從、依圖等公司也憑借自身的技術(shù)積累向下游芯片環(huán)節(jié)延伸。
從這來看，2018年適用于智能攝像頭的嵌入式AI芯片價(jià)格有望降低，進(jìn)而提高智能攝像頭滲透率。當(dāng)然，這一點(diǎn)國外芯片廠商肯定也已意識到，也許明年的戰(zhàn)場將會從今年的國內(nèi)算法大戰(zhàn)遷移至明年的國際算力大戰(zhàn)。智能安防行業(yè)現(xiàn)狀二、“云邊結(jié)合”將成安防智能化的主流選擇回到第一點(diǎn)，由于AI芯片價(jià)格不菲，受制于成本因素，以往來看，安防廠商較多采用后端智能方案，通過后端智能NVR實(shí)現(xiàn)特征提取、人員檢索等功能。
但從長遠(yuǎn)來看，云邊融合是必然趨勢。今年深圳安博會期間，?？低暱偛煤鷵P(yáng)忠就曾公開表示，將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢所趨，通過統(tǒng)一調(diào)度IPC、NVR等分散式的智能設(shè)備資源，在數(shù)據(jù)源頭就近提供以視頻為核心感知數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)預(yù)處理、存與傳等服務(wù)，在提升業(yè)務(wù)敏捷性、實(shí)時(shí)性和系統(tǒng)可靠性同時(shí)，分?jǐn)偤Ａ繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點(diǎn)帶來的并發(fā)壓力。
攝像頭傳輸?shù)氖?*24小時(shí)不間斷的實(shí)時(shí)視頻流，前端攝像頭數(shù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，對傳輸和存儲的壓力巨大。而在前端抓拍+后端智能模式下，傳輸?shù)氖菆D片流，僅在有人臉抓拍圖片的情況下才需要占用帶寬，極大地節(jié)省了帶寬和存儲資源;另外，由于云邊結(jié)合的原理是將智能算法前置，通過邊緣計(jì)算，將人臉識別等應(yīng)用的抓圖的壓力分?jǐn)偟角岸?，解放中心的?jì)算資源。
據(jù)依圖科技業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁羅憶透露，前端智能的設(shè)計(jì)思路是之前網(wǎng)絡(luò)通信寬帶受限的情況下，廠商為了節(jié)約帶寬，只能將視頻壓縮傳送，而在這個過程中，信息一定是受損的。于客戶而言，如果帶寬足夠、傳輸成本足夠低，合理的方案是在原視頻中把需要的要素(結(jié)構(gòu)化視頻)抓取出來然后傳輸回來。
值得注意的是，如今云邊結(jié)合還未形成優(yōu)方案，這是一個值得去思考的方向。
智能安防行業(yè)現(xiàn)狀三、數(shù)字視網(wǎng)膜對城市大腦的升級現(xiàn)階段，通過監(jiān)控?cái)z像頭讓城市變得更智慧，不僅僅是單一的視頻檢索和計(jì)算機(jī)視覺問題，而是在面臨海量信息和突發(fā)事件時(shí)，能否能迅速做出反應(yīng)、能否降低計(jì)算量、能否有效識別和檢索等一系列龐大的系統(tǒng)工程?，F(xiàn)有視頻監(jiān)控體系的弊病，使得很多復(fù)雜任務(wù)無法完成，即便是人工智能大規(guī)模滲入后，需求方也往往為了一些特殊目的才加特定的智能攝像頭和處理系統(tǒng)。
有些專用攝像頭只是用來識別車牌號，有些攝像頭只用來識別人臉，這種打補(bǔ)丁式的方法實(shí)際會帶來很多問題，我們把它叫做“一對一模式”。 于是數(shù)字視網(wǎng)膜應(yīng)運(yùn)而出。承載數(shù)字視網(wǎng)膜的攝像頭需做兩件事：首先做好編碼;其次為后面的識別，提取出所需的信息。數(shù)字視網(wǎng)膜與人的眼睛既具有影像重構(gòu)(精細(xì)編碼視覺內(nèi)容)，又具備特征提取(面向識別理解)的功能。數(shù)字視網(wǎng)膜終如何實(shí)現(xiàn)？
原則上這一部分把高效、監(jiān)控視頻編碼(視頻特征的緊湊表達(dá))和特征集合起來緊湊地給它表達(dá)出來。有了這些后，把它應(yīng)用在其中，傳輸?shù)皆贫?，從而擁有了?shù)字視網(wǎng)膜功能。整個數(shù)字視網(wǎng)膜實(shí)際上包含了三種核心技術(shù)：基于背景模型的場景視頻編碼、視頻特征的緊湊表達(dá)、視頻編碼與特征編碼的聯(lián)合優(yōu)化。
未來當(dāng)一對一模式變成一對多模式，與此同時(shí)，一對多模式中的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)就位后，可以把該技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步優(yōu)化，然后嵌入在產(chǎn)品里中盡快地實(shí)踐和應(yīng)用，使得城市將更容易治理。智能安防行業(yè)現(xiàn)狀四丶國家政策支持在國家政策的大力扶持下，平安城市、平安社區(qū)等工程在全國各地深入推進(jìn)，全民安防理念已經(jīng)基本形成。
同時(shí)，在《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確指出，推動人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域應(yīng)用。在交通、社會治理等重要領(lǐng)域開展試點(diǎn)示范，推動人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用。發(fā)展多元化、個性化、定制化智能硬件和智能化系統(tǒng)，重點(diǎn)推進(jìn)智能安防等研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。智能安防行業(yè)現(xiàn)狀五丶市場需求旺盛安防企業(yè)開始意識到民用安防市場之廣闊，開始將注意力轉(zhuǎn)向這塊待開墾的沃土。
智能安防民用市場成為未來廠商爭奪的方向，視頻監(jiān)控的民用化已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。在民用監(jiān)控市場，特別是小微企業(yè)業(yè)主已經(jīng)紛紛開始安裝監(jiān)控設(shè)備，以此來保障生命和財(cái)產(chǎn)的安全。
此外，家庭市場需求也開始發(fā)展，并且有可能會有爆發(fā)性的增長。智能安防行業(yè)現(xiàn)狀六丶技術(shù)不斷進(jìn)步隨著整個監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展以及國內(nèi)芯片廠家等相關(guān)技術(shù)的成熟，使得智能安防監(jiān)控設(shè)備高昂的成本逐年下降，購買一套智能安防設(shè)備的價(jià)格也不會讓家庭用戶“望而卻步”，人民生活水平的提高以及家庭安防意識的增強(qiáng)，大大的有利于民用監(jiān)控的大發(fā)展。有某安防公司高管透露：“如今安防行業(yè)的競爭已經(jīng)到了拔網(wǎng)線、關(guān)服務(wù)器電閘的階段了。以上就是筆者對智能安防行業(yè)現(xiàn)狀的詳細(xì)介紹了。
